مقدمه داده کاوی
داده کاوی در اس کیو ال سرور یکی از داغ ترین و سخت ترین و در عین حال پر ارزش ترین مباحث امروزی می باشد که توجه همه به آن جلب شده است. به کمک داده کاوی قادر هستید اطلاعاتی از داده های خارج کنید که به کمک هیچ روشی قابل انجام نیست. کلاسترینگ یا خوشه بندی ، کلاسیفای کردن اطلاعات، پیش پردازش آنها، استفاده از روش های پیشبینی مانند رگرسیون یا شبکه های عصبی و یا بیزین قدرت زیادی به این ابزار داده است.
رزرو دوره های داده کاوی در SQL Server
عناوین زیر به صورت خصوصی در محل قابل آموزش می باشد. به جهت دریافت قیمت ها می توانید از طریق آدرس تلگرام research_moghimi@ در هر ساعت از شبانه روز در ارتباط باشید یا از طریق شماره موبایل 09367938018 ارتباط برقرار کنید.
سرفصل ها
آشنایی با مفاهیم داده کاوی
آماده سازی داده ها: انتقال و پاکسازی داده ها
مدلسازی داده ها بر اساس تکنیک های مدلسازی داده کاوی SQL Server
معرفی ابزارهای مایکروسافت جهت پیاده سازی داده کاوی در SQL Server Analysis Services
معرفی و تشریح الگوریتم های داده کاوی مایکروسافت (خوشه بندی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی، الگوریتم بیز، الگوریتم های سری زمانی، الگوریتم شبکه عصبی، رگرسیون منطقی، الگوریتم وابستگی و …)
کار با Microsoft Association Rules
کار با Microsoft Clustering
کار با Microsoft Decision Trees
کار با Microsoft Linear Regression
کار با Microsoft Logistic Regression
کار با Microsoft Naïve Bayes
کار با Microsoft Neural Network
کار با Microsoft Sequence Clustering
کار با Microsoft Time Series