مقدمه داده کاوی

داده کاوی در اس کیو ال سرور یکی از داغ ترین و سخت ترین و در عین حال پر ارزش ترین مباحث امروزی می باشد که توجه همه به آن جلب شده است. به کمک داده کاوی قادر هستید اطلاعاتی از داده های خارج کنید که به کمک هیچ روشی قابل انجام نیست. کلاسترینگ یا خوشه بندی ، کلاسیفای کردن اطلاعات، پیش پردازش آنها، استفاده از روش های پیشبینی مانند رگرسیون یا شبکه های عصبی و یا بیزین قدرت زیادی به این ابزار داده است.

 رزرو دوره های داده کاوی در SQL Server

عناوین زیر به صورت خصوصی در محل قابل آموزش می باشد. به جهت دریافت قیمت ها می توانید از طریق آدرس تلگرام research_moghimi@ در هر ساعت از شبانه روز در ارتباط باشید یا از طریق شماره موبایل 09367938018 ارتباط برقرار کنید.

 

سرفصل ها

آشنایی با مفاهیم داده کاوی

آماده سازی داده ها: انتقال و پاکسازی داده ها

مدلسازی داده ها بر اساس تکنیک های مدلسازی داده کاوی SQL Server

معرفی ابزارهای مایکروسافت جهت پیاده سازی داده کاوی در SQL Server Analysis Services

معرفی و تشریح الگوریتم های داده کاوی مایکروسافت (خوشه بندی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی، الگوریتم بیز، الگوریتم های سری زمانی، الگوریتم شبکه عصبی، رگرسیون منطقی، الگوریتم وابستگی و …)

کار با Microsoft Association Rules 

کار با  Microsoft Clustering 

کار با  Microsoft Decision Trees 

کار با  Microsoft Linear Regression 

کار با  Microsoft Logistic Regression

کار با  Microsoft Naïve Bayes

کار با  Microsoft Neural Network 

کار با  Microsoft Sequence Clustering 

کار با  Microsoft Time Series