نقش ها و شایستگی های هوش تجاری
نقش هوش تجاری ، در این نوشته در خصوص موضوع نقش و شایستگی های هوش تجاری با شما صحبت خواهیم کرد. تا پایان این مقاله با ما همراه باشید. اتوماسیون همیشه در مورد افراد است. این مطمئناً در رابطه با «خودکارسازی» تصمیمات و تبدیل داده ها به «هوش عملی» صادق است. نکته این است که مردم از این اطلاعات استفاده خواهند کرد و شروع به رفتار متفاوت خواهند کرد. برای ایجاد یک سازمان هوشمند مناسب (خوش طراحی)، به افرادی در نقشهای معین، با شایستگیها، تجربه و دانش خاص (رفتاری)، ابتدا بر اساس پروژه و سپس در عملیات روزانه نیاز خواهیم داشت. در این مقاله به تشریح سازمان ایده آل پروژه هوش تجاری می پردازیم. توجه داشته باشید که در عمل، ما همیشه به همه نقش ها نیاز نداریم یا همیشه نمی توانیم همه نقش ها را تسهیل کنیم، مثلاً به دلیل محدودیت های بودجه.
مقاله پیشنهادی: کاربرد هوش تجاری در کسب و کار
نقش های مختلف BI
نقش های مختلف نیز در شکل زیر نشان داده شده است. آنها به نقش های اصلی (زرد) و نقش های اضافی (آبی) تقسیم می شوند.
شکل 1: نقش های مختلفی که برای یک پروژه هوش تجاری مورد نیاز است، به دو بعد مدیریت / اجرا و فناوری / تجارت تقسیم می شود.
تیمهای پروژه BI موثر – برخلاف تیمهای پروژههای فناوری اطلاعات متداول – با ماهیت چند رشتهایشان مشخص میشوند: متخصصان کسبوکار، کارشناسان قابلیت استفاده، تحلیلگران اطلاعات، مدیران (بالا)، همه آنها نقش برجستهای در مرحله هوش تجاری دارند:
1. مدیر پروژه هوش تجاری
مدیر پروژه هوش تجاری هم از کسب و کار و هم از فناوری اطلاعات دارد و می داند که چگونه شکاف بین تمام سهامداران درگیر در پروژه را پر کند.
آنها سیاستهایی را که در هوش تجاری دخیل است، درک میکنند و در مورد برنامهها، بودجهها، اهداف و منابع، شریک اصلی بحث مشتری هستند. مدیر پروژه اغلب با چندین مشتری در چندین بخش کار می کند و بنابراین باید از زمینه آنها مطمئن باشد.
این امر به ویژه زمانی صادق است که مشتریان تمایل دارند به دنبال راهحلهای کوتاهمدت باشند و معماری انبار داده متعادل را انتخاب نکنند . مدیر پروژه باید از انتخاب یک “پایگاه داده گزارش” با انعطاف کمتر این مشتریان جلوگیری کند.
بدیهی است که مدیر پروژه دارای تجربه و دانش کافی در زمینه معماری های هوش تجاری، انبار داده و مدل های داده است، با این حال بزرگترین دارایی آنها توانایی آنها در سنجش علایق مختلف و کشف استدلال های مختلف است.
این به آنها اجازه می دهد تا بهترین راه را برای دستیابی به نتایج خوب پروژه از نظر کیفیت، بودجه و بازده ترسیم کنند و در نتیجه مشتریان و کاربران راضی باشند. مدیر پروژه به کمیته راهبری گزارش می دهد و شبکه گسترده ای از روابط را با مشاوران خارجی، مدیران تجاری، کارشناسان و تامین کنندگان حفظ می کند
شایستگی های کلیدی مدیر پروژه
- مفهوم سازمان هوشمند را درک می کند و می تواند به راحتی این مفهوم را برای اعضای پروژه توضیح دهد و همچنین در داخل سازمان از آن دفاع کند.
- قادر به تطبیق منافع کوتاه مدت و بلند مدت، منافع فردی و سازمانی است.
- برنامه پروژه را می نویسد و بر بودجه، منابع و برنامه زمانبندی نظارت می کند.
- از ریسک های اصلی و عوامل کلیدی موفقیت پروژه های BI آگاه است و پروژه را با در نظر گرفتن این موارد مدیریت می کند.
- دارای شبکه گسترده ای است و در نهایت مسئول نتیجه پروژه است.
2. تحلیلگر کسب و کار
تحلیلگر تجاری «کاربر کلیدی» سیستم BI است و با مشاور BI، مشتری، حامی مالی و کاربران همکاری نزدیک دارد.
آنها اغلب به عنوان مدیر محصول در سمت مشتری عمل می کنند. آنها مهمترین گزارشها را ایجاد میکنند و – هم به درخواست و هم به ابتکار خودشان – تجزیه و تحلیل موردی را برای مدیران و کارکنان دانش ارائه میکنند. آنها دانش کاملی از فرآیندهای کسب و کار دارند و سیستم های زیربنایی را به خوبی می شناسند.
تحلیلگر کسب و کار – اغلب به طور مشترک با کنترل کنندگان مسئولیت دارد – شاخص ها و ابعاد را تعیین می کند و مطمئن می شود که این شاخص ها بدون ابهام، سازگار و قابل تشخیص هستند. آنها به مدیریت سازمان با انواع گزارش ها و تحلیل ها کمک می کنند و از این طریق از گزارش ها گرفته تا تجزیه و تحلیل تعاملی، از تجسم تا داده کاوی – به خوبی استفاده می کنند
شایستگی های کلیدی تحلیلگر کسب و کار
- دانش کاملی از کسب و کار و فرآیندهای تجاری دارد.
- ارتباطی، تیزبین و دقیق است.
- دانش عمیقی از توابع و تجسم های مختلف آماری دارد.
- دانش و تجربه کامل در مورد عملکرد ابزارهای مختلف BI دارد .
- ذهنیت عملی
3. مدیر پروژه فنی BI
مدیر پروژه فنی BI عمدتاً بر روی فناوری و اجرای کارآمد برنامهها پس از پذیرفته شدن تمرکز میکند.
آنها پروژه را در سطح عملیاتی کنترل می کنند و معمار BI، مشاور هوش تجاری ، توسعه دهنده ETL و مدیران سیستم را مدیریت می کنند. اغلب، آنها یک سرپرست کار هستند. در پروژه های کوچکتر، مدیر پروژه فنی اغلب نقش مدیر پروژه و/یا معمار را نیز بر عهده می گیرد.
شایستگی های کلیدی رهبر پروژه فنی
- اطمینان حاصل می کند که طرح پروژه به طور موثر اجرا می شود و بر پیشرفت و کیفیت پروژه نظارت می کند.
- درک فنی بسیار خوبی از فناوری ها، ابزارها و روش ها دارد و قادر است در صورت لزوم سریعاً اقدام قاطعانه انجام دهد.
- آگاه به کیفیت است اما عملگرایی خاصی دارد.
- تجربه عملی با ابزارهای مختلف هوش تجاری دارد .
4. مشاور هوش تجاری
مشاور BI پین پیوند بین نقش های فنی و تجاری در سطح عملیاتی است. آنها اطلاعات مورد نیاز را به مشخصات فنی ترجمه می کنند و مسئول تغییرات نهایی در طراحی عملکردی هستند.
مشاور هوش تجاری(نقش هوش تجاری) از نزدیک با تحلیلگر تجاری، توسعه دهنده ETL و معمار هوش تجاری همکاری می کند. آنها به طور کلی مسئول طراحی، ساخت و نگهداری داده ها و مکعب های داده هستند و او اطمینان می دهد که تمام قابلیت های تجزیه و تحلیل ضروری تعبیه شده است.
شایستگی های کلیدی مشاور BI
- امکانات ابزارهای BI را با تمام جزئیات می داند و درک می کند.
- دانش کاملی از SQL، پایگاه داده های رابطه ای، OLAP و MDX دارد.
- دانشی از توابع تحلیلی، آماری و زمانی نسبی دارد.
- ارتباطی و تعیین کننده است.
5. مشتری هوش تجاری
مشتری (یا مدیر کسب و کار) هم دامنه و هم مورد تجاری BI را تعیین می کند و این کار را همراه با کاربران، تحلیلگر کسب و کار و مدیر پروژه انجام می دهد.
آنها برنامه اقدام را تأیید می کنند (یا رد می کنند) و بودجه را ارائه می دهند. آنها در دسترس بودن منابع درون سازمان را تضمین می کنند و دانش کافی از امکانات کلی هوش تجاری، انبارهای داده، KPI ها و پورتال ها دارند.
آنها اطمینان حاصل می کنند که تغییرات عمده دوره از قبل مورد بحث و توافق قرار گرفته است و آنها رئیس کمیته راهبری هستند. اغلب، مشتری یکی از حامیان اصلی پروژه نیز می باشد. پروژه های بزرگ اغلب یک به اصطلاح «مشتری تفویض شده» – معمولاً مدیر اطلاعات – منصوب می کنند که مشتری را با توجه به مسائل عملیاتی نمایندگی می کند.
شایستگی های کلیدی مشتری
- دانش عمومی کافی از (روابط در) عملیات تجاری دارد.
- امکاناتی را که هوش تجاری برای کسب و کار و برای سازمان به عنوان یک کل ارائه می دهد را درک می کند.
- به خوبی از عوامل کلیدی موفقیت BI آگاه است و تضمین می کند که این عوامل موفقیت به بهترین شکل ممکن محقق می شوند.
- به تصویر بزرگ نگاه می کند و تعیین کننده است.
6. توسعه دهنده ETL
توسعه دهنده ETL فرآیندهای ETL را برای انبار داده طراحی و توسعه می دهد – یا مطمئن می شود که انجام می شود.
شایستگی های کلیدی توسعه دهنده ETL
- دانش گسترده ای از SQL و پایگاه داده دارد.
- مبتکر است؛
- متخصص در زمینه ابزارهای ETL است .
- یک مهندس نرم افزار است که بر جنبه هایی مانند قابلیت نگهداری، مقیاس پذیری، عملکرد و غیره تمرکز دارد.
- با دقت کار می کند و سرسخت است.
7. حامی هوش تجاری
اسپانسر هوش تجاری یک کاربر آینده از سیستم هوش تجاری است که معمولاً در زمانی ظاهر می شود که امکانات سیستم هوش تجاری شکل می گیرد یا قبلاً (تا حدی) ایجاد شده است.
در بیشتر موارد، اسپانسر یکی از اعضای تیم مدیریت یا حتی هیئت مدیره است. حامی نقش مهمی در پروژه هایی ایفا می کند که از مرزهای بخش ها یا واحدهای تجاری فراتر می روند و باید در آنها منافع مختلف سنجیده شود. آنها از مفهوم یک نسخه از حقیقت حمایت می کنند.
اسپانسر همراه با تحلیلگر کسب و کار، گزارش های انتگرال اولیه و تجزیه و تحلیل را طراحی می کند و این کار را با سهولت خاصی انجام می دهد. در صورت لزوم، آنها سیستم هوش تجاری را در تیم مدیریت و در سطوح مدیریتی پایین تر ترویج می کنند. آنها نقش تعیین کننده ای در کمیته راهبری دارند، به ویژه هنگامی که نوبت به تعیین افزایش های آینده و استفاده واقعی از اطلاعات و دانش در سازمان می رسد، با اطمینان از اینکه اطلاعات مدیریت در چرخه PDCA در سطوح مختلف جاسازی شده است.
از شایستگی های کلیدی حمایت کنید
- اهمیت هوش تجاری را برای سازمان در حوزه های مدیریت عملکرد ، نوآوری و توسعه سازمانی تشخیص می دهد.
- مشتاق است و قادر به «فروش» سیستم BI در سازمان است.
- اقدام می کند و مهارت های مدیریتی عالی دارد.
8. مدیر پایگاه داده (DBA)
مدیر پایگاه داده (DBA) اطمینان حاصل می کند که پایگاه های داده و مدل های داده بر روی سیستم های کامپیوتری ایجاد شده اند و رشد داده ها را نظارت می کند.
آنها سازمان را در صورت نیاز به اقدامات با توجه به داده ها (رشد) آگاه می کنند. آنها همچنین – معمولاً با مشورت نزدیک با مدیران سیستم – پردازش انبار داده را نظارت می کنند و در صورت بروز مشکل به مدیر پروژه BI هشدار می دهند.
در صورت لزوم، آنها مشکل را حل کرده و انبار داده را دوباره بارگیری می کنند . DBA همچنین نظارت بر زمان پاسخ گزارشها و تحلیلها را بر عهده میگیرد و با مشاور BI کار میکند تا – در صورت لزوم – تجمیعها یا نمایهها را اضافه کند. در نهایت، DBA انتقال به موقع داده های تاریخی از انبار داده به آرشیو را تضمین می کند.
شایستگی های کلیدی DBA
- دانش گسترده ای از SQL، شاخص ها، پایگاه داده های رابطه ای و OLAP دارد.
- متخصص در تنظیم پایگاه داده است.
- فعال است و به شیوه ای منضبط و مطابق رویه کار می کند.
9. معمار هوش تجاری
معمار هوش تجاری(نقش هوش تجاری) اصول اولیه هوش تجاری، الزامات تجاری و نیازهای اطلاعاتی را به یک معماری انبار داده (و/یا پورتال) مقاوم در برابر آینده ترجمه می کند.
بسیار مهم است که معماری برای آینده مقاوم باشد زیرا بازده سیستمهای BI به طور کلی افزایش مییابد، زیرا سیستمهای منبع بیشتر و بیشتری به آن متصل میشوند و زمانی که از فرآیندهای تجاری اضافی پشتیبانی میکنند. بنابراین معمار نقش مهمی در مورد منافع بلندمدت هوش تجاری دارد و بنابراین ممکن است هنگام برخورد با مدیران پروژه BI یا مشتریانی که تمایل به تمرکز بر کوتاه مدت دارند کمی دشوار باشد.
معمار دانش کاملی از فناوریها و معماریهای اصلی فناوری اطلاعات دارد و میتواند راهحلها، ساختارها و مدلهای دادهای عمومی را به سرعت ارائه دهد. آنها به صورت فردی عمل نمی کنند و بسیار خلاق و ارتباطی هستند.
شایستگی های کلیدی معمار BI
- دمدمی و خلاق است و دارای دوز سالمی از متقاعدسازی و مهارت های ارتباطی است.
- با آخرین پیشرفت های فناوری اطلاعات و به طور خاص با فناوری ها و روش های BI برای انبار داده ها، EAI و پورتال ها آشنا است.
- دانش دقیقی از رویکردها، اصول و دیدگاههای «گوروها» در زمینههای هوش تجاری، یکپارچهسازی برنامهها، ابردادهها و انبار دادهها دارد .
- قادر به «دفاع» از معماری انتخاب شده بر اساس استدلال های عملی و مفهومی است.
- هم به صورت انتزاعی و هم به طور کلی فکر می کند و عمل می کند.
- دانش عمیقی از امکانات (و توابع) SQL و پایگاه داده های رابطه ای دارد.
- دارای دانش مدل سازی ابعادی با استفاده از طرحواره های ستاره ای، طرحواره های دانه های برف و خزانه های داده است.
10. مدیر سیستم
مدیر سیستم سخت افزار و نرم افزار هوش تجاری را نصب و پیکربندی می کند و در دسترس بودن سیستم ها و خدمات را نظارت می کند.
آنها همچنین بار سیستم و عملکرد را کنترل و نظارت می کنند. در نهایت، مدیر سیستم از احراز هویت قابل اعتماد کاربر و همچنین – همراه با DBA – مجوز اجزای مختلف سیستم BI را تضمین می کند.
شایستگی های کلیدی مدیر سیستم
- دانش کاملی از سیستم عامل و سیستم و خدمات وب دارد.
- دانش کلی در مورد زیرساخت ابزارهای BI، ابزارهای ETL و پورتال ها دارد.
- فعال است و به شیوه ای منضبط و مطابق رویه کار می کند.
11. کاربر هوش تجاری
کاربران هوش تجاری هم در سطح عملیاتی و هم در سطح اجرایی وجود دارند. به هر حال، سیستم های BI به تمام سطوح سازمان خدمت می کنند.
در سطوح پایینتر، هم کارشناسان موضوع و هم متخصصان فرآیند را مییابیم که میتوانند «همه چیز» را در مورد مزایای فرآیندها در مراحل مختلف، نحوه اجرای این فرآیندها و وابستگیها و استثنائات به ما بگویند. در سطوح بالاتر، ما مدیران را پیدا می کنیم.
آنها در درجه اول ارتباط بین فرآیندها و شاخص های مرتبط را توضیح و مدیریت می کنند. کاربر اغلب آزمایش کننده است و صدای مهمی در پذیرش سیستم BI دارد.
شایستگی های کلیدی کاربر
- دانش دقیقی از عملیات و فرآیندهای تجاری دارد.
- میفهمد گزارشدهی و تحلیل مستلزم چه چیزی است.
- از شاخص ها برای مدیریت خط استفاده می کند.
- اعداد را مخابره می کند؛
- استانداردهایی را برای شاخص های کلیدی تدوین می کند و به طور منظم آنها را ارزیابی و تنظیم می کند.
- ارتباطی و باز است
12. نقش های اضافی هوش تجاری
این نقش ها به ویژه در پروژه های بزرگتر BI ضروری هستند:
- مربی/مربی: به کاربران در به دست آوردن حداکثر خروجی از سیستم BI کمک می کند، آموزش در سطوح مختلف ارائه می دهد و باید از ابزارهای گزارش و تجزیه و تحلیل BI آگاهی داشته باشد . مربیان خوب توجه کافی به استفاده و به کارگیری اطلاعات و دانش با توجه به وظایف و مسئولیت های کاربران دارند. آنها مدیران را در راه اندازی و ایمن سازی یک چرخه PDCA آموزش می دهند.
- مدیریت داده های متا: ابرداده ها را در پروژه تعریف و مدیریت می کند و تضمین می کند که این داده ها هم برای کاربران، توسعه دهندگان و طراحان قابل دسترسی است. در همکاری نزدیک با مدیر پایگاه داده و مباشر داده کار می کند.
- مباشر داده: کیفیت داده ها را از زاویه تجاری نظارت می کند و پیشنهاداتی را برای بهبود کیفیت داده ارائه می دهد. در صورت لزوم، آنها سیاست هایی را در مورد کیفیت داده ها، اغلب با همکاری مدیر متا داده و تحلیلگر تجاری، توسعه می دهند.
- تستر: مسئول قابلیت اطمینان پردازش سیستم BI است و در ابتدا آزمایش می کند که آیا سیستم دارای ارقام صحیح است یا خیر. آنها به طور منظم این کار را ادامه می دهند. در ابداع و اجرای مکانیسم های نظارتی برای تأیید (به طور خودکار یا رویه ای) قابلیت اطمینان سیستم BI پشتیبانی می کند. حسابرس EDP و/یا حسابدار را در طول کالیبراسیون سالانه سیستم BI تسهیل می کند.
- کارشناس قابلیت استفاده: این متخصص در زمینه های روانشناسی، کاربردپذیری و ارگونومی به سهولت استفاده از سیستم BI می پردازد و “ورودی” لازم را در زمینه گرافیک و تجسم در اختیار تحلیلگر تجاری قرار می دهد. علاوه بر این، آنها اطمینان می دهند که سیستم BI با وظایف، مسئولیت ها و ترجیحات شخصی کاربران مطابقت دارد (در حال حاضر و در آینده).
در پروژه های کوچکتر BI، می توانیم برخی از این نقش ها را به راحتی ترکیب کنیم. ما میتوانیم نقشهای مدیر پروژه فنی و مدیر پروژه، مشاور BI و مربی، یا مشتری و حامی را با هم ترکیب کنیم. در پروژه های بزرگ معمولا این نقش ها با هم ترکیب نمی شوند. در واقع، ما حتی برخی از نقش های اضافی – مدیر متا داده، کارشناس قابلیت استفاده و غیره – را به تیم پروژه اضافه می کنیم.
یک تیم پروژه چند رشته ای
برای اینکه یک تیم پروژه چند رشته ای به درستی کار کند، لازم است که نقش های مجاور دانش کافی از مشکلات، تجربه، جاه طلبی ها، برنامه ها و تخصص یکدیگر داشته باشند. هر نقش باید بتواند به راحتی – به زبان یکدیگر – با نقش های مجاور خود ارتباط برقرار کند تا به سرعت “دنده” را تغییر دهد و اقدام کند. این باید تمرکز اصلی مدیر پروژه، علاوه بر گردآوری یک تیم متخصص – به ویژه در شروع پروژه باشد. این جنبه از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا در دنیای هوش تجاری ، ایده های مختلفی با توجه به معماری و مناسب ترین مدل داده وجود دارد. این وظیفه مدیران پروژه است که این ایده های مختلف را آشکار کنند و سپس به سمت یک چشم انداز مشترک کار کنند.
کانال تلگرام ما را دنبال کنید
صفحه اینستاگرام ما را دنبال کنید
آموزش ویدیویی هوش تجاری در SQL
شما در این دوره آموزشی (آموزش ویدیویی هوش تجاری در SQL) با مفاهیم و اصول هوش تجاری در SQL آشنا می شوید.
آموزش صفر تا صد داشبورد سازی در سی شارپ
آموزش کامل و پروژه محور مباحث به همراه مثال کاملا عملی در محیط سی شارپ که یک محیط برنامه نویسی ماکروسافتی می باشد. دوره آموزش داشبورد سازی در سی شارپ شامل ساخت یک داشبود زیبا در محیط سی شارپ به کمک کامپوننتهای ssrs و Chart.js می باشد.
آموزش کاملا حرفه ای ویدیویی هوش تجاری در Oracle
آموزش ویدیویی هوش تجاری در Oracle ابتدا به بررسی ساختار کلی هوش تجاری اوراکل پرداخته و سپس به مراحل نصب نرم افزارهای مرتبط با کار خود می پردازیم. سپس مباحث آنالیز داده و فاندامنتال کار را بررسی کرده و در خصوص ریپازیتوری و مسایل مربوط به ان صحبت می کنیم.
دوره کامل تضمینی هوش تجاری با رویکرد کسب درآمد در داخل و خارج از کشور
آنالیز داده و هوش تجاری یکی از پردرآمدهای شغل های دنیا چه در داخل کشور و چه خارج از کشور است. ما در دوره آموزشی صفر تا صد هوش تجاری را به صورت تضمینی آموزش میدهیم.
دیدگاهتان را بنویسید