آشنایی با داده کاوی (Data Mining)

تجزیه و تحلیل داده کاوی (Data Mining) ها فرایندی برای بازرسی ، پاکسازی ، تبدیل و مدل سازی داده ها با هدف کشف اطلاعات مفید ، اطلاع رسانی در مورد نتیجه گیری و حمایت از تصمیم گیری است. تجزیه و تحلیل داده ها دارای چندین جنبه و رویکرد است که تکنیک های متنوعی را تحت نام های مختلفی شامل می کند و در حوزه های مختلف تجاری ، علمی و علوم اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد. در دنیای تجارت امروز ، تجزیه و تحلیل داده ها در تصمیم گیری علمی تر و کمک به مشاغل موثرتر عمل می کند.

داده کاوی (Data Mining) یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده خاص است که در مدل سازی آماری و کشف دانش برای اهداف پیش بینی و نه صرفاً توصیفی تمرکز دارد ، در حالی که هوش تجاری تجزیه و تحلیل داده ها را که به شدت به تجمیع متکی است ، متمرکز می کند و عمدتا بر اطلاعات تجاری متمرکز است. در برنامه های آماری ، تجزیه و تحلیل داده ها را می توان به آمار توصیفی ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و تجزیه و تحلیل داده های تأییدی (CDA) تقسیم کرد. EDA در کشف ویژگی های جدید در داده ها متمرکز است در حالی که CDA بر تأیید یا جعل فرضیه های موجود تمرکز دارد. تجزیه و تحلیل پیش بینی تمرکز بر استفاده از مدل های آماری برای پیش بینی پیش بینی یا طبقه بندی ، در حالی که تجزیه و تحلیل متن از تکنیک های آماری ، زبانی و ساختاری برای استخراج و طبقه بندی اطلاعات از منابع متنی ، گونه ای از داده های غیرساختار استفاده می کند. همه موارد فوق انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل داده ها است.