هوش تجاری در مقابل داده کاوی

اگرچه در این نوشتار هر چند کوتاه ، ما فقط چند ویژگی را مشخص کرده ایم ، اما نتیجه نشان می دهد که تفاوت مهم و اساسی بین این دو گزینه وجود دارد.

افزایش استفاده از اینترنت ، برنامه های تلفن همراه ، نرم افزارهای مختلف و خدمات ابری در فرآیندهای تجاری و فناوری اطلاعات وجود دارد ، این امر باعث افزایش چشمگیر تقاضا برای داده کاوی و هوش تجاری برای تجارت می شود. از این رو ، درک تفاوت کلیدی بین فرآیند هوش تجاری و داده کاوی مهم است. (مقاله آشنایی با داده کاوی بهت کمک میکنه تا درباره داده کاوی بیشتر بدونی.)

مهمترین نکات عبارتند از:

سازمانی که از راهکار Business Intelligence استفاده می کند ، از موفقیت بالایی برخوردار است و بلوغ بیشتری برای مدیریت کلیه پروژه های داده کاوی دارد. دانش کشف شده توسط داده کاوی می تواند به سرعت بر روی راه حل های BI آزمایش شود و نتایج دقیق است.
BI با استفاده از تکنیک های داده کاوی به رمزگشایی داده های خام پیچیده کمک می کند و با استفاده از تجسم های مختلف ، با استفاده از نمودارها ، داده های پیچیده را به روشی قابل درک ارائه می دهد. این به مدیریت بالاتر کمک می کند تا تصمیم لازم را برای سلامتی شرکت اتخاذ کنند.
نتیجه Data Mining و BI باعث ایجاد هوش برای تجارت می شود. با این حال ، ارزیابی اینکه آیا تأمین خواسته های یک شرکت ضروری است یا خیر ، بسیار مهم است.
داده ها هرگز متوقف نمی شوند ، حجم داده ها و پیچیدگی آنها روز به روز بزرگ می شود و داده ها هرگز یکسان نیستند و همیشه تغییر می کنند. این نشان دهنده افزایش تقاضا برای راه حل های BI و داده کاوی برای یک سازمان در بالای بازار است.