دوره آموزش داده کاوی در SSAS

سرفصل های دوره آموزش داده کاوی در SSAS

• ۱

  سرفصل های جلسه اول از سلسله جلسات دوره آموزش داده کاوی در SSAS

  • آشنایی اولیه با مفاهیم داده کاوی

  • آشنایی با تعاریف مهم در داده کاوی

  • آشنایی اولیه با مبانی داده کاوی

  • آشنایی اولیه با فرآیند داده کاوی

  • آشنایی اولیه با الگوریتم داده کاوی

  • آشنایی اولیه با ابزارهای داده کاوی

  • آشنایی با فضای کلی داده کاوی در SSAS

• ۲

  سرفصل های جلسه دوم

  • داده یا دیتا چیست؟

  • آشنایی با انواع داده

  • آموزش آماده سازی داده ها

  • پیش پردازش یا پاکسازی داده یا دیتاکلینزینگ چیست؟

  • توضیحات در مورد نویز و مقادیر Missing

  • یکپارچه سازی داده ها

  • توضیحات در مورد تغییر شکل داده ها یا Data Transformation

  • آشنایی با کاهش ابعاد داده ها

  • آشنایی با گسسته سازی داده ها

  • آشنایی با مدلسازی داده ها

• ۳

  سرفصل های جلسه سوم

  • آموزش مدل

  • تست مدل

  • آشنایی با کراس ولیدیشن

  • ارزیابی مدل

  • توضیحات در مورد ماتریس درهم ریختگی

  • آشنایی با بهینه سازی مدل

• ۴

  سرفصل های جلسه چهارم

  • آشنایی با سری های زمانی

  • توضیحات در مورد طبقه بندی

  • توضیحات در مورد خوشه بندی در SSAS

  • توضیحات در مورد طبقه بندی در SSAS

  • آشنایی با طبقه بندی با الگوریتم های KNN ،بیزین، درخت تصمیم

  • توضیحات در مورد رگرسیون

  • آشنایی با قوانین انجمنی

• ۵

  سرفصل های جلسه پنچم

  • آموزش ساخت گزارشات کاربردی داده کاوی در حوزه بیمه

• ۶

  سرفصل های جلسه ششم

  • آموزش ساخت گزارشات کاربردی داده کاوی در حوزه بانک