دسترسی سریع
ارتباط با استاد
شما به کمک دوره آموزش داده کاوی در SSAS بهتر و راحت تر با الفبای داده کاوی آشنا می شوید و آن را در نرم افزاری مثل ssdt کار می کنید.آموزش کاملا تخصصی و حرفه ای و عملی می باشد.
تقریباً همه مشاغل از داده کاوی استفاده می کنند و درک فرآیند داده کاوی و اینکه چگونه می تواند به یک کسب و کار در تصمیم گیری کمک کند بسیار مهم است.
درک کسب و کار اولین قدم برای داده کاوی موفقیت آمیز، درک اهداف کلی کسب و کار است، سپس بتوانید آن را به یک مشکل داده کاوی و یک طرح تبدیل کنید. بدون درک هدف نهایی کسب و کار، نمی توانید یک الگوریتم داده کاوی خوب طراحی کنید.
آماده سازی داده ها آماده سازی داده شامل آماده سازی تولید اطلاعات است. این بزرگترین بخش داده کاوی است. این دادههای زبان رایانه را میگیرد و آنها را به شکلی تبدیل میکند که مردم بتوانند آن را بفهمند و کمیت کنند. تبدیل و تمیز کردن داده ها برای مدل سازی برای این مرحله کلیدی است.
جلسه اول دوره آموزش داده کاوی در SSAS
نصب نرم افزار SSDT2019 ویدئو
آشنایی بیشتر با سرویس داده کاوی SQL Server
ویژگی های کلیدی داده کاوی در SSAS
مدل داده کاوی یا مدلسازی داده ها
مراحل اصلی داده کاوی
Mining Structure چیست؟
DMX یا Data Mining eXtensions چیست؟
جلسه دوم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
Mining Model چیست؟ ویدئو
آشنایی با انواع داده مورد استفاده در ستون های mining Structure
آشنایی با محیط داده کاوی در SSAS
آشنایی اولیه با الگوریتم Association Rule یا کاوش قواعد انجمنی
آشنایی اولیه با الگوریتم درخت تصمیم در SSAS
آشنایی اولیه با الگوریتم Microsoft Clustering در SSAS
آشنایی اولیه با الگوریتم Linear regression در SSAS
آشنایی اولیه با الگوریتم Logistic regression در SSAS
آشنایی اولیه با الگوریتم بیزین در SSAS
آشنایی اولیه با الگوریتم شبکه عصبی در SSAS
آشنایی اولیه با الگوریتم Sequence Clustering در SSAS
آشنایی اولیه با الگوریتم سری زمانی در SSAS
تفاوت جداول Nested و Case در SSAS
آشنایی با ستون Key به جهت داده کاوی در SSAS
آشنایی با ستون Predictable به جهت داده کاوی در SSAS
آشنایی با ستون Input به جهت داده کاوی در SSAS
مشخص کردن ستون آموزش برای پیش بینی در SSAS
پیاده سازی یک نمونه ساده مدل داده کاوی در SSAS
تفاوت Descrite و Descritize در Mining Model
گسسته سازی یک ستون در Mining Model
رفع مشکل آی دی های Guid در ساخت مدل های داده کاوی در SSAS
دیپلوی مدل داده کاوی در SSAS
آشنایی اولیه با Mining Viewer جهت مشاهده مدل دیتاماینینگ ساخته شده
جلسه سوم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
ساخت یک مدل داده کاوی درخت تصمیم در حوزه منابع انسانی ویدئو
کار با Mining Model Viewer در SSAS
آشنایی با Mining Legend در SSAS
کار با Microsoft Generic Content Viewer در SSAS
کار با Dependency Network در مدل های درخت تصمیم در SSAS
Lift Chart چیست؟
کار با Lift Chart در SSAS
آشنایی با OverAll Population در Lift Chart
استخراج صحت نهایی از مدل در نمودار لیفت چارت
آشنایی با فرمول Score در نمودار لیفت در SSAS
Profit Chart چیست ؟
جلسه چهارم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
کار با Mining Model Prediction ویدئو
دریافت کوئری DMX از مدل داده کاوی
انجام اولین پیش بینی به کمک درخت تصمیم
کار با دیزاینر DMX جهت تولید کدهای DMX
ساخت کوئری در DMX در SSMS
کالبدشکافی یک کوئری DMX در SSAS
کار با تابع PredictProbability در DMX
آشنایی با PREDICTION JOIN در DMX
آشنایی با OPENQUERY در DMX
آشنایی با Order By صعودی و نزولی در DMX
کار با Singleton Query در محیط Mining Model Prediction
کوئری از محتوای مدل داده کاوی به کمک کلمه کلیدی Content
کوئری احتمالات تمام نودهای مدل داده کاوی به کمک DMX
کار با Natural Prediction Join در MDX
آشنایی بیشتر با DMX
انواع Select در DMX
کار با تابع Predict در MDX
کار با تابع PredictAdjustedProbability در MDX
آشنایی با تابع PredictAssociation در DMX
آشنایی با تمامی توابع دیگر پیش بینی در DMX
آشنایی با تابع در PredictAssociation در MDX
ساخت مدل شبکه عصبی در SSAS
مقایسه کیفیت شبکه عصبی و درخت تصمیم در SSAS
کار با پارامترهای مدل ها در SSAS
جلسه پنجم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
آموزش خوشه بندی داده ها در SSAS ویدئو
کار با خوشه بندی Microsoft Clustering در SSAS
تحلیل خوشه ها در SSAS
کار با Cluster Profiles در SSAS
آموزش کار با Microsoft Cluster Viewer در SSAS
تحلیل محتوای Microsoft Generic Content Viewer در SSAS
آموزش کار با Cluster Characteristics در SSAS
اعمال دستی تعداد خوشه ها بر روی الگوریتم خوشه بندی در SSAS
آشنایی کامل با پارامتر های خوشه بندی
ترکیب خوشه بندی و طبقه بندی به جهت افزایش صحت خروجی در SSAS
کار با نمودارهای مختلف خوشه بندی جهت تشخیص کیفیت مدل
کار با کلمه کلیدی Cluster در DMX
کار با کلمه کلیدی PredictHistogram در DMX
کار با کلمه کلیدی ClusterProbability در DMX
جلسه ششم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
کار با الگوریتم بیزین در SSAS ویدئو
مقایسه چند الگوریتم داده کاوی در نمودار Lift Chart ویدئو
آشنایی بیشتر با Nested Table ها در SSAS
پیاده سازی یک نمونه Nested Table در Mining Structure
کار با Linear Regression در SSAS
پیش بینی آینده به کمک Linear Regression
تفهیم خطاها در رگرسیون خطی
پیش بینی مقادیر Continues به کمک رگرسیون خطی
پیش بینی مقادیر Continues به کمک رگرسیون لاجستیک
مقایسه Logistic Regression و Linear Regression
تفاوت Prediction با Forecasting
Forecast با SSAS
پیش بینی سال های آینده با SSAS
استفاده از الگوریتم TimeSeries جهت پیش بینی آینده
جلسه هفتم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
پیش بینی دقیق سال های آینده به کمک توابع DMX ویدئو
پیش بینی ده سال آینده تعداد کارکنان صنعت بیمه به کمک سری های زمانی
استفاده از تابع Predict در سری های زمانی به کمک DMX
پیش بینی آینده بورس ایران به کمک سری های زمانی در SSAS
آشنایی با آریما و نقش آن در پیش بینی
کار با پارامترهای سری های زمانی در SSAS
آشنایی با periodicity در سری های زمانی SSAS
کار با PredictTimeSeries در DMX
دریافت اسکریپت های Mining Structure و واکاوی آن در SSAS
کار با کاوش قوانین انجمنی در SSAS
آشنایی با پارامتر های قوانین انجمنی در SSAS
تفاوت Importane و Probability در قوانین انجمنی SSAS
کار با Microsoft Association Rule در SSAS
استخراج قوانین مفید و با کیفیت از داده ها در SSAS
کار با ItemSet ها در SSAS
داده کاوی بر روی کیوب های SSAS
موارد مرتبط
نظرات
نقد و بررسیها
مهندس مهدی مقیمی
مدیرعاملسالهاست به عنوان به عنوان مشاور و مدرس در شرکت ها فعالیت می کنم. در ریسرچیار تجارب خودم را به اشتراک گذاشتم. زمینه اصلی فعالیت من داده کاوی؛ یادگیری ماشین؛ هوش تجاری و برنامه نویسی است
محمد ابراهیم پور
با سلام
میخواهم داده ها با حجم سنگین وارد BI اصلا نشه. همان SASS یا انبار داده بمانده و از انبار داده بخواند داده را ، تو اکسس هم میشه به عنوان انبار داده استفاده کرد. و وارد BI نشه. و از اکسس بخواند?
admin
سلام و عرض ادب
سوالات تخصصی در انجمن هوش تجاری ایران قرار داده شده است. برای مشاهده پاسخ این پرسش می توانید از اینجا اقدام کنید