
دسترسی سریع
ارتباط با استاد
سرفصل جلسات دوره
جلسه دوم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
آشنایی با انواع داده مورد استفاده در ستون های mining Structure
محتوا
آشنایی با محیط داده کاوی در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم Association Rule یا کاوش قواعد انجمنی
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم درخت تصمیم در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم Microsoft Clustering در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم Linear regression در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم Logistic regression در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم بیزین در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم شبکه عصبی در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم Sequence Clustering در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با الگوریتم سری زمانی در SSAS
محتوا
تفاوت جداول Nested و Case در SSAS
محتوا
آشنایی با ستون Key به جهت داده کاوی در SSAS
محتوا
آشنایی با ستون Predictable به جهت داده کاوی در SSAS
محتوا
آشنایی با ستون Input به جهت داده کاوی در SSAS
محتوا
مشخص کردن ستون آموزش برای پیش بینی در SSAS
محتوا
پیاده سازی یک نمونه ساده مدل داده کاوی در SSAS
محتوا
تفاوت Descrite و Descritize در Mining Model
محتوا
گسسته سازی یک ستون در Mining Model
محتوا
رفع مشکل آی دی های Guid در ساخت مدل های داده کاوی در SSAS
محتوا
دیپلوی مدل داده کاوی در SSAS
محتوا
آشنایی اولیه با Mining Viewer جهت مشاهده مدل دیتاماینینگ ساخته شده
محتوا
جلسه سوم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
کار با Mining Model Viewer در SSAS
محتوا
آشنایی با Mining Legend در SSAS
محتوا
کار با Microsoft Generic Content Viewer در SSAS
محتوا
کار با Dependency Network در مدل های درخت تصمیم در SSAS
محتوا
Lift Chart چیست؟
محتوا
کار با Lift Chart در SSAS
محتوا
آشنایی با OverAll Population در Lift Chart
محتوا
استخراج صحت نهایی از مدل در نمودار لیفت چارت
محتوا
آشنایی با فرمول Score در نمودار لیفت در SSAS
محتوا
Profit Chart چیست ؟
محتوا
جلسه چهارم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
دریافت کوئری DMX از مدل داده کاوی
محتوا
انجام اولین پیش بینی به کمک درخت تصمیم
محتوا
کار با دیزاینر DMX جهت تولید کدهای DMX
محتوا
ساخت کوئری در DMX در SSMS
محتوا
کالبدشکافی یک کوئری DMX در SSAS
محتوا
کار با تابع PredictProbability در DMX
محتوا
آشنایی با PREDICTION JOIN در DMX
محتوا
آشنایی با OPENQUERY در DMX
محتوا
آشنایی با Order By صعودی و نزولی در DMX
محتوا
کار با Singleton Query در محیط Mining Model Prediction
محتوا
کوئری از محتوای مدل داده کاوی به کمک کلمه کلیدی Content
محتوا
کوئری احتمالات تمام نودهای مدل داده کاوی به کمک DMX
محتوا
کار با Natural Prediction Join در MDX
محتوا
آشنایی بیشتر با DMX
محتوا
انواع Select در DMX
محتوا
کار با تابع Predict در MDX
محتوا
کار با تابع PredictAdjustedProbability در MDX
محتوا
آشنایی با تابع PredictAssociation در DMX
محتوا
آشنایی با تمامی توابع دیگر پیش بینی در DMX
محتوا
آشنایی با تابع در PredictAssociation در MDX
محتوا
ساخت مدل شبکه عصبی در SSAS
محتوا
مقایسه کیفیت شبکه عصبی و درخت تصمیم در SSAS
محتوا
کار با پارامترهای مدل ها در SSAS
محتوا
جلسه پنجم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
کار با خوشه بندی Microsoft Clustering در SSAS
محتوا
تحلیل خوشه ها در SSAS
محتوا
کار با Cluster Profiles در SSAS
محتوا
آموزش کار با Microsoft Cluster Viewer در SSAS
محتوا
تحلیل محتوای Microsoft Generic Content Viewer در SSAS
محتوا
آموزش کار با Cluster Characteristics در SSAS
محتوا
اعمال دستی تعداد خوشه ها بر روی الگوریتم خوشه بندی در SSAS
محتوا
آشنایی کامل با پارامتر های خوشه بندی
محتوا
ترکیب خوشه بندی و طبقه بندی به جهت افزایش صحت خروجی در SSAS
محتوا
کار با نمودارهای مختلف خوشه بندی جهت تشخیص کیفیت مدل
محتوا
کار با کلمه کلیدی Cluster در DMX
محتوا
کار با کلمه کلیدی PredictHistogram در DMX
محتوا
کار با کلمه کلیدی ClusterProbability در DMX
محتوا
جلسه ششم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
آشنایی بیشتر با Nested Table ها در SSAS
محتوا
پیاده سازی یک نمونه Nested Table در Mining Structure
محتوا
کار با Linear Regression در SSAS
محتوا
پیش بینی آینده به کمک Linear Regression
محتوا
تفهیم خطاها در رگرسیون خطی
محتوا
پیش بینی مقادیر Continues به کمک رگرسیون خطی
محتوا
پیش بینی مقادیر Continues به کمک رگرسیون لاجستیک
محتوا
مقایسه Logistic Regression و Linear Regression
محتوا
تفاوت Prediction با Forecasting
محتوا
Forecast با SSAS
محتوا
پیش بینی سال های آینده با SSAS
محتوا
استفاده از الگوریتم TimeSeries جهت پیش بینی آینده
محتوا
جلسه هفتم دوره آموزش داده کاوی در SSAS
پیش بینی ده سال آینده تعداد کارکنان صنعت بیمه به کمک سری های زمانی
محتوا
استفاده از تابع Predict در سری های زمانی به کمک DMX
محتوا
پیش بینی آینده بورس ایران به کمک سری های زمانی در SSAS
محتوا
آشنایی با آریما و نقش آن در پیش بینی
محتوا
کار با پارامترهای سری های زمانی در SSAS
محتوا
آشنایی با periodicity در سری های زمانی SSAS
محتوا
کار با PredictTimeSeries در DMX
محتوا
دریافت اسکریپت های Mining Structure و واکاوی آن در SSAS
محتوا
کار با کاوش قوانین انجمنی در SSAS
محتوا
آشنایی با پارامتر های قوانین انجمنی در SSAS
محتوا
تفاوت Importane و Probability در قوانین انجمنی SSAS
محتوا
کار با Microsoft Association Rule در SSAS
محتوا
استخراج قوانین مفید و با کیفیت از داده ها در SSAS
محتوا
کار با ItemSet ها در SSAS
محتوا
داده کاوی بر روی کیوب های SSAS
محتوا
موارد مرتبط
28
648,700 تومان
6 ساعت
40
1,170,000 تومان
نظرات
نقد و بررسیها
دیدگاه خود را بنویسید لغو پاسخ
لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید
قیمت 676,000 تومان
29 دانشجو
زبان: فارسی
7 ساعت
7 جلسه
2 دیدگاه
87 بازدید
امتیاز کاربران:
دسته بندی
لینک کوتاه :
https://researchyar.ir/?p=2758
درباره مدرس
از این مدرس
محمد ابراهیم پور
با سلام
میخواهم داده ها با حجم سنگین وارد BI اصلا نشه. همان SASS یا انبار داده بمانده و از انبار داده بخواند داده را ، تو اکسس هم میشه به عنوان انبار داده استفاده کرد. و وارد BI نشه. و از اکسس بخواند?
admin
سلام و عرض ادب
سوالات تخصصی در انجمن هوش تجاری ایران قرار داده شده است. برای مشاهده پاسخ این پرسش می توانید از اینجا اقدام کنید