پژوهشیار سالهاست در زمینه داده کاوی و هوش تجاری فعالیت می کند. وجود مشتریان قدرتمند وی بر فعالیت قوی این تیم خاطر نشان دارد. مشاوره؛ آموزش و استقرار سیستم های هوش تجاری یکی از تخصص های این تیم می باشد.توضیحات
سرفصل های دوره آموزش داده کاوی در SSAS
-
1
سرفصل های جلسه اول از سلسله جلسات دوره آموزش داده کاوی در SSAS
-
آشنایی اولیه با مفاهیم داده کاوی
-
آشنایی با تعاریف مهم در داده کاوی
-
آشنایی اولیه با مبانی داده کاوی
-
آشنایی اولیه با فرآیند داده کاوی
-
آشنایی اولیه با الگوریتم داده کاوی
-
آشنایی اولیه با ابزارهای داده کاوی
-
آشنایی با فضای کلی داده کاوی در SSAS
-
-
2
سرفصل های جلسه دوم
-
داده یا دیتا چیست؟
-
آشنایی با انواع داده
-
آموزش آماده سازی داده ها
-
پیش پردازش یا پاکسازی داده یا دیتاکلینزینگ چیست؟
-
توضیحات در مورد نویز و مقادیر Missing
-
یکپارچه سازی داده ها
-
توضیحات در مورد تغییر شکل داده ها یا Data Transformation
-
آشنایی با کاهش ابعاد داده ها
-
آشنایی با گسسته سازی داده ها
-
آشنایی با مدلسازی داده ها
-
-
3
سرفصل های جلسه سوم
-
آموزش مدل
-
تست مدل
-
آشنایی با کراس ولیدیشن
-
ارزیابی مدل
-
توضیحات در مورد ماتریس درهم ریختگی
-
آشنایی با بهینه سازی مدل
-
-
4
سرفصل های جلسه چهارم
-
آشنایی با سری های زمانی
-
توضیحات در مورد طبقه بندی
-
توضیحات در مورد خوشه بندی در SSAS
-
توضیحات در مورد طبقه بندی در SSAS
-
آشنایی با طبقه بندی با الگوریتم های KNN ،بیزین، درخت تصمیم
-
توضیحات در مورد رگرسیون
-
آشنایی با قوانین انجمنی
-
-
5
سرفصل های جلسه پنچم
-
آموزش ساخت گزارشات کاربردی داده کاوی در حوزه بیمه
-
-
6
سرفصل های جلسه ششم
-
آموزش ساخت گزارشات کاربردی داده کاوی در حوزه بانک
-
شما الآن اینجا هستید
مقالات مرتبط آموزش کامل SSRS
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.