دوره آموزشی طراحی و ساخت و پیاده سازی Data WareHouse در اوراکل

سرفصل های دوره آموزش Data WareHouse در اوراکل

• ۱

  سرفصل های جلسه اول از سلسله جلسات آموزش Data WareHouse در اوراکل

  • توضیحات در مورد مزایای استفاده از Data WareHouse

  • توضیحات در مورد معیارهای بیزینس های داینامیک موفق

  • مشکل کارفرماهای زیاد و ادغام Enve

• ۲

  سرفصل های جلسه دوم از سلسله جلسات آموزش Data WareHouse در اوراکل

  • تعاریف Data WareHouse از نظر بزرگان

  • آشنایی با خصوصیات Data WareHouse

  • مقایسه Data WareHouse با OLTP

  • مقایسه Data WareHouse با Data Mart

  • اشنایی با Dependent Data Mart و Independent Data Mart

  • انواع Component های Data WareHouse

  • آشنایی با Approach های مختلف Data WareHouse

  • آشنایی با Bottom-Up Approach , Big Bang , Top-Down Approach

  • توضیحات در مورد Incremental Approach در Data WareHouse

• ۳

  سرفصل های جلسه سوم از سلسله جلسات آموزش Data WareHouse در اوراکل

  • توضیحات در مرود Issue های موجود در Data WareHouse

  • توضیحات در مورد ساختار Data WareHouse

  • بیان فازهای طراحی Data WareHouse ( فاز اول-Business-Model ، فاز دوم-Logical-Model ، فاز سوم-Dimensinal-Model ، فاز چهارم-Physical-Model)

  • تشخیص Measure Fact , Dim

• ۴

  سرفصل های جلسه چهارم از سلسله جلسات آموزش Data WareHouse در اوراکل

  • توضیحات در مورد Slowly Changing Dimension (SCD)

  • توضیحات در مورد ساختارهای درختی و سلسله مراتبی Dim

  • توضیحات در مورد Data Drilling

  • آشنایی با معیارهای طراحی لایه فیزیکال Data WareHouse

  • آشنایی با سخت افزارهای مورد نیاز Data WareHouse

  • بیان Performance , Storage مورد انتظار

  • توضیحات در مورد اندازه دیتابیس و تخمین اندازه دیتابیس

• ۵

  سرفصل های جلسه پنجم از سلسله جلسات آموزش Data WareHouse در اوراکل

  • توضیحات در مورد دلایل استفاده از Data Partition

  • توضیحات در مورد مزایای استفاده از Partitioning

  • آشنایی با انواع Partition ها

  • اشنایی با انواع Indexing (Bitmap , B tree)

  • مقایسه روش Bitmap و B tree

  • توضیحات در مورد Star Query

  • آشنایی با Parallelism و توضیحات تکمیلی

• ۶

  سرفصل های جلسه ششم از سلسله جلسات آموزش Data WareHouse در اوراکل

  • توضیحات در مورد امنیت در Data WareHouse

  • آشنایی با استراتژی های امنیت Data WareHouse

  • Planهای Load داده و زمانبندی Plan ها

  • آشنایی با متدهای مانیتور تغییرات داده ها برای Refresh داده ها

  • آشنایی با Summery Management در Data WareHouse

  • توضیحات در مورد حذف داده های CDC و داده های اضافی

  • آشنایی با Summary Management در Data WareHouse

  • آشنایی با Materialized View Data WareHouse ها و نقش انها در

  • آشنایی با متدهای بروزرسانی MVها

• ۷

  سرفصل های جلسه هفتم از سلسله جلسات آموزش Data WareHouse در اوراکل

  • ادامه مباحث MV های جلسه قبل

  • توضیحات در مورد مزایای Dim ها

  • توضیحات در مورد Olap و Multidimensional در Data WareHouse

  • آشنایی با Rolap و Molap و بیان تفاوت آنها

  • بیان مزایای RDBMS Integration با Olap

  • توضیحات در مورد Oracle Data Mining

• ۸

  سرفصل های جلسه هشت، نه، ده، یازده و دوازدهم از سلسله جلسات آموزش Data WareHouse در اوراکل

  • آشنایی با مفاهیم Project Management

  • آشنایی با تعاریف پروژه

  • تعیین معماری Data WareHouse و تصمیم گیری های PM

  • آشنایی با مباحث مربوط به ETL و تصمیم گیری های PM

  • آشنایی با مباحث امنیت و مدیریت Metadataها توسط PM

  • تست پیاده سازی و طراحی ها توسط PM

  • توضیحات در مورد طراحی Data WareHouse مربوط به شرکت ایرانسل و نحوه پیاده سازی آن در ۲ جلسه آخر